項目領(lǐng)域：醫(yī)藥研發(fā)

項目簡介：本項目基于人工智能技術(shù)自主開發(fā)具有深度學(xué)習(xí)能力的算法系統(tǒng)，可基于測定數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)建立生物過程模型，對研發(fā)藥物中各種不同的化合物以及化學(xué)物質(zhì)進行分析和預(yù)測，篩選靶標(biāo)分子，設(shè)計和優(yōu)化化合物，對藥物吸收、分布、代謝和排除以及毒性進行建模，結(jié)合小鼠實驗進行驗證，為藥物研發(fā)企業(yè)提供臨床試驗候選藥物。 通過有效運用人工智能技術(shù)，基于已有的化學(xué)、生物學(xué)數(shù)據(jù)和知識建立有效的數(shù)據(jù)模型，來預(yù)測藥品研發(fā)過程中的安全性、有效性、副作用等，從而實現(xiàn)減少人力、時間、物力等投入，降低藥品研發(fā)成本的目的。公司使用人工智能強大的建模能力為藥物研發(fā)提供內(nèi)在的驅(qū)動引擎，致力于復(fù)雜疾病和系統(tǒng)性疾病，主要涉及年齡相關(guān)疾病和代謝疾病的新化合物開發(fā)；目前比較成熟的產(chǎn)品方向包括：抗衰老和延長壽命、肥胖、高尿酸和痛風(fēng)、抗氧化、肌腱愈合和脂肪肝六個方向。目前算法模型己能完成化合物功能預(yù)測和特定功能的新分子設(shè)計兩項研究，在抗衰老化合物的篩選、肥胖和糖尿病、痛風(fēng)和降尿酸三個研究方向上己產(chǎn)生研究成果。

項目單位：北京億藥科技有限公司